נתונים מתוך Future Farming
היצרנית הגרמנית Geringhoff מציגה את Yield Eye Q – מערכת מצלמות חכמה המודדת אובדני גרעינים ישירות באזור הקומביין (Header). על פיתוח זה זכתה החברה במדליית כסף בתערוכת ארגריטכניקה, בגרמניה.
כך פועלת המערכת: מצלמה המותקנת בין הקומביין לבין שולחן הקציר – מצלמת באופן רציף תמונות ברזולוציה גבוהה. אלגוריתם ייעודי מנתח את התמונות ומחשב את כמות הגרעינים האובדים בקומביין ונופלים לקרקע.
בקציר תירס , האלגוריתם מסוגל גם לקבוע את שיעור הקלחים שנותרו בשדה.
מערכת לומדת עצמאית
האלגוריתם מבוסס על בינה מלאכותית (AI), ולכן הוא לומד ומשתפר באופן עצמאי. המערכת מסתגלת לתנאי עבודה משתנים ולסוגי גידולים שונים, ובכך משפרת את דיוק המדידה לאורך זמן. התוצאות מוצגות בצורה גרפית על גבי לוח בקרה בתא הנהג , ומאפשרות למפעיל לנקוט בפעולות תיקון במקרה שרמת האובדן גבוהה מדי. למשל גובה חיתוך, מהירות המוט או מיקום השיניים ולראות מיד את השיפור או החמרה על המסך.
הנתונים יכולים לשמש גם לניתוח ארוך טווח, הכולל: השוואת תפוקת יבול פוטנציאלית מול יבול ממשי בשטח, זיהוי “אזורים בעייתיים” בשדה בהם יש הפסדים גדולים במיוחד,תכנון השקעות בציוד או שיפורים טכנולוגיים בעתיד.
2 עד 4 מצלמות
לדברי היצרן, אובדני גרעינים בזמן דישה הנגרמים מכיוון שגוי של הקומביין עשויים להגיע עד לכ־40%. שיעור זה תלוי בסוג הגידול ובתנאי השדה, אך היצרן מציין כי נתונים כאלה נצפו בעת קציר לפתית (קנולה) באמצעות קומביין המצויד בחלזונות רוחב (Cross Augers).
ככל שהזרע או הגרעין עדין יותר, כך הופכת מערכת ניטור מסוג זה, לכדאית ומשתלמת יותר.
בהתאם לרוחב הקומביין, מותקנות עליו 2 עד 4 מצלמות. העלות הנוספת המוערכת של המערכת נעה בין 9,000 ל־12,000 אירו. חיסכון בהפסדים יכול להביא החזר על ההשקעה כבר בעונה או בשנתיים הראשונות.
בעתיד צפויות תכונות נוספות, כמו הצעות אוטומטיות להגדרות הציר שיכולות לשפר את היעילות ולהביא לחיסכון בדלק, פחות כימיקלים ופעולות פחות מכניות בשדה.
האלגוריתם מסוגל לזהות ולאבחן סוגי איבוד שונים בשדה: גרעינים, שיבולים, קלחים וקני תירס, וכן יכול להבחין בין סוגי גידולים (כמו תירס, דגנים, סויה וכו’).
הנתונים אפשריים להצגה בנפרד לכל צד של שולחן הקציר, וכן כסך כולל, מה שמקל על ניתוח תנאי השדה והמצבים המצריכים התאמה.
